九游(9游中国)官方网站在全球数字化浪潮席卷的背景下，中国的广告行业正面临前所未有的机遇与挑战。近日，华南理工大学教授段淳林领导的广东省大数据与计算广告工程技术研究中心，联合各界专业机构共同发布了《2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书》。这份蓝皮书深入探讨了生成式人工智能（AIGC）如何推动广告知识的生产与创新，标志着这个行业跨越了传统广告的界限，开创了全新的智能化时代。

　　广告行业正在经历一场深刻的变革，早期的计算广告依赖程序化广告技术，通过技术手段实现用户与广告的最佳匹配，而如今，行业正逐步迈向认知计算广告。这一转型不仅提高了广告主与消费者之间的互动体验，也让整个广告市场变得更加智能。

　　计算广告作为一种新兴概念，最早诞生于2008年。当时，雅虎研究院的Andrei Broder提出借助算法与数据，来提升广告的精准投放。如今，在大数据与人工智能技术的推动下，广告不仅需要自动投放和匹配，更需要根据用户实时行为实现智能分析与决策。例如，抖音利用AI技术为用户推荐高相关度的短视频内容，这便是计算广告在智能化发展上的体现。

　　生成式AI正在改变广告创意的生产方式。传统的广告创作流程不仅耗时且人力成本高昂，而通过生成式AI技术，广告主能够以更低的成本，提高创意的生产效率和丰富度。

　　例如，知名科技公司筷子科技的AI产品，可以在短短几秒内生成多个短视频的创意脚本，并自动配音。这项技术不仅加速了内容创作，还使得广告能够以更具创新性和多样性的呈现方式吸引用户的目光。 同时，计算广告的精准投放也得以通过算法优化高效实施，品牌能够依据用户的行为分析和A/B测试来调整其广告策略。以雅培为例，该品牌通过测试优化广告内容，成功将高质量用户转化为品牌忠实客户。

　　计算广告的发展重新定义了广告的生态结构。由最初的程序化广告推广模式，逐步演变到智能推荐广告，今天的广告业正朝着更智能、个性化的方向发展。在这个新生态中，品牌资产的管理、广告投放的策略都如换了一副面孔。

　　比如，腾讯广告通过整合其社交产品，把用户数据与智能广告服务进行融合，实现了全平台流量的高效触达。这种通过整合优化而成的广告生态，不再是单一功能的孤立，而是多元交互的综合体。

　　随着智能技术的不断进步，传统的广告知识生产模式也在悄然演变。认知计算广告强调从程序化到认知的转变，更注重人机互动和用户体验。

　　认知计算广告不仅将广告创作过程的封闭性变为开放性，还加强了来自多元主体的知识共享。智能体的引入，使得传统的人类专家不再是唯一的知识生产者，这种人机协作的模式促进了广告生产效率的提升，给广告行业带来了更广泛的创新机会。

　　智能体的出现标志着广告行业正在经历一场核心参与者的变革，这一变化从根本上重新定义了广告制作与投放的方式。智能体既可以被视为广告创作过程的工具，也能充当创作者的角色。

　　例如，嵌入式智能体和虚拟人的应用，已经开始参与到广告创意的生成与执行中。随着大语言模型的发展，智能体的能力在数据分析、趋势预测等方面愈加强大，未来它们将更多地介入广告的决策与实施过程。

　　与此同时，智能体之间的协作也为广告创作提供了新的动力。例如，多个智能体的联合工作不仅能提高创作效率，还能通过竞争推动创意的多样性。

　　认知计算广告的发展展示了多模态AIGC的潜力，广告内容的生成将走向更高的个性化和互动性。与此同时，教育界的跨学科融合也成为推动广告行业创新的重要动力。

　　例如，计算机科学、心理学和广告学的结合，不仅提升了广告的效果，也为开发新的广告策略提供了丰富的视角。通过这种融合，广告主不仅能够理解市场的复杂性，还能更好地满足不断变化的消费者需求。

　　随着2024年的到来，广告行业将迎来更多挑战与机遇。特别是在数据隐私保护、算力成本控制等方面，如何在技术提升与伦理的平衡中前行，将成为行业参与者共同关注的焦点。

　　《2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书》为行业发展指明了方向，智能广告的未来将更加智能、多元与可持续。我们期待这一变革所带来的新活力，为广告行业注入更多创新与灵感，也为研究人员探索广告未来的发展提供坚实的理论基础。在这一场巨变中，广告的生态将更具活力，未来充满无限可能。返回搜狐，查看更多